SPACETRC / OPEN EARTH VALIDATION
Görüntüden iddiaya.
İddiadan kanıta.
Bir arazi örtüsü haritasını, bağımsız yorumlanmış referans noktalarıyla karşılaştır. Hataları konumlarıyla incele; belirsiz etiketleri ayır ve yeniden üretilebilir bir değerlendirme paketi hazırla.
Kaynaklı seçkiyi aç ↓İlk açılışta veri, harita servisi, konum veya hesap kaydı alınmaz. Açık seçkinin referansları görünürdür: bu bir eğitim karşılaştırmasıdır. Gerçek pilot görevleri ayrı bir yönetici yapılandırması ve açık hesap gönderimi gerektirir.
Önce kaynağı, sonra etiketi aç.
Paketli GeoJSON, coğrafi koordinatları, harita etiketini ve ayrı referans kaynağını birlikte taşır. Dosyaların SHA-256 kimliği doğrulanmadan sayısal sonuç üretilmez. Hash, dosya bütünlüğünü gösterir; tek başına bilimsel doğruluk kanıtı değildir.
Henüz veri açılmadı. Bu alan canlı uydu akışı değildir.
Kaynak, lisans ve dosya kimlikleri
Hatanın nerede olduğunu gör.
Noktalar WGS84 boylam/enlem derecelerinde doğrusal bir koordinat grafiğine yerleştirilir. Bu grafik eş alanlı bir izdüşüm, ölçekli arazi krokisi veya görüntü altlığı değildir. Noktalar üzerindeki sayılar alan büyüklüğünü temsil etmez.
Bir puanın yanında kapsamını da oku.
Matris satırları referans, sütunları geçerli sınıflandırmadır. “Belirsiz” seçimleri puanlanan matristen çıkarılır; sayıları ve sınıf başına etkileri ayrıca gösterilir. Yalnız zor noktaları belirsiz işaretlemek, kapsamı düşürürken görünen başarıyı artırabilir.
| Sınıf | TP / FP / FN | Puanlanan destek | Belirsiz | Precision | Recall | F1 |
|---|
Precision = TP/(TP+FP); recall = TP/(TP+FN); F1 = 2TP/(2TP+FP+FN). Sıfır payda için sınıf değeri 0 kabul edilir. Makro F1, tanımlı tüm sınıfların F1 ortalamasıdır. Hiç puanlanan nokta yoksa toplam başarı “hesaplanmadı”, makro F1 ise sıfır payda kuralıyla 0 olur. Bu seçki alan ağırlıklı ürün doğruluğu veya güven aralığı vermez.
Aynı hesabı Python ile yeniden üret
Çalışma paketini ZIP olarak indir ve içindeki tüm dosyaları aynı dizine çıkar. Paket; manifesti, eğitim verisini, kaynak notlarını ve bağımsız Python aracını birlikte taşır. Komutları kendi bilgisayarında açıkça çalıştır; bu sayfa indirdiğin kodu çalıştırmaz.
Tarayıcı raporu; dosya kimliklerini, güncel etiketleri, referans kökenini ve ölçüt tanımını birlikte saklar. Açık seçkide yapılan değişiklikler, gerçek pilotun kayıtlarına aktarılmaz.
Eğitimden ayrı, hesabına bağlı görev.
Yayımlanmış bir pilot, yöneticinin veri kaynağı, sınıflar ve ön kayıt ölçütleriyle ayrıca yapılandırdığı bir programdır. Görev arayüzü referansı saklayabilir; bu, özgün kaynak etiketlerinin gizli veya yeni saha ölçümü olduğu anlamına gelmez. Gerçek bağımsızlık ve uzman incelemesi ayrıca belgelenmelidir.
Sahaya çıkmadan önce protokolü kur.
Bu sayfa gerçek bir proje bütçesi, atanmış ekip veya kurum ortaklığı ilan etmez. Aşağıdaki çalışma sayfası yöntem, referans erişimi, uzman değerlendirmesi ve kaynak planını hazırlamaya yarar. Yerel biçim kontrolü uzman doğrulaması değildir; taslak indirmek pilotu etkinleştirmez.
Bilimsel sorumlu
Soru, örnekleme, sınıf tanımı ve ön kayıt ölçütlerini onaylayacak gerçek bir sorumlu gerekir.
Bağımsız referans uzmanı
Referansın kaynağı, yorum yetkinliği, zaman/mekân uyumu ve çıkar çatışmaları belgelenmelidir.
Veri ve değerlendirme
Veri sürümünü dondur, erişimi ayır; puanlama ve inceleme işlerini izlenebilir sorumlulara bağla.
Haklar ve kaynak planı
Veri lisansı, katılımcı izni, saklama süresi ve gerçek maliyetler açıkça kararlaştırılmalıdır.
- Veri kökeni ve kullanım hakkı: gerçek kayıttan doğrulanmalı.
- Bağımsız referans ve uzman: gerçekten atanmalı, kanıtı saklanmalı.
- Örnekleme, ölçüt ve kabul eşiği: sonuç görülmeden ön kayda alınmalı.
- Hesaplı pilot: yalnız yöneticinin açık yapılandırmasıyla yayımlanmalı.
- Sonuç: gerçek değerlendirici incelemesi ve kapsam sınırlamalarıyla sunulmalı.
Bir sınıf etiketi neyi kanıtlar?
Zaman ve çözünürlük
Yıllık bir arazi örtüsü haritası ile belli aya ait yorum aynı anı veya aynı ayak izini temsil etmeyebilir. Referansın 30 m, haritanın 10 m olması gibi farklar sınır piksellerini ve karma örtüyü etkiler. Ölçüm tarihlerinin eşleştiğini varsayma.
Örnek ve nüfus
Bu araç, açtığın seçkideki noktaları eşit ağırlıkla sayar. Küçük veya dengelenmiş bir eğitim seçkisi ülkenin tamamını, tüm sınıfları veya kaynak ürünün genel doğruluğunu temsil etmez. Alan tahmini için uygun örnekleme tasarımı ve ağırlıklar gerekir.
Kör arayüz ve bağımsızlık
Referansı ekrandan saklamak yararlıdır; fakat kamuya açık özgün etiketlerin bilinmediğini garanti etmez. Bağımsız referans toplama, çıkar çatışması, tekrar örnekleri ve gerçek değerlendirici rolleri ayrıca yönetilmelidir.
Görsel bağlamın sınırı
Buradaki harita bir nokta/vektör görünümüdür. Kaynakta gerçek tarihli görüntü yoksa önce/sonra görüntüsü üretilmez. Bir koordinat noktası, görünmeyen bir uydu görüntüsünün yerine geçmez.